ウ サブスクリプション

ア アクティベーションは、ソフトウェアの使用を有効にするための手続きであり、利用形態とは異なります。

イ アドウェアは、広告を表示することによって収益を得るソフトウェアの形態です。

ウ サブスクリプションは、定額料金を支払うことで一定期間ソフトウェアやサービスを利用できる形態を指します。定額料金や期間による利用を表す適切な用語です。

エ ボリュームライセンスは、一定数以上のライセンスを一括で購入することで割引を受ける形態であり、利用形態とは異なります。

ウ シェアリングエコノミー

ア シェアードサービスは、企業内で共通のサービスを集約して提供する仕組みを指します。

イ シェアウェアは、試用期間後に料金を支払うことで継続利用が可能なソフトウェアの形態です。

ウ シェアリングエコノミーは、個人や事業者が所有する住宅などの遊休資産を他の人々と共有し、利用する仕組みです。

エ ワークシェアリングは、労働時間を分け合って雇用を維持するための取り組みです。

ア a

a この内容は、計画策定フェーズで実施する作業です。適用可能性を見極めるための概念検証は初期段階で行われます。

b この内容は、本格導入フェーズで行われる作業であり、計画策定フェーズではありません。

c この内容は、先行導入フェーズで行われる作業です。効果を実測するための先行導入は計画策定フェーズではありません。

ウ a 発注間隔、b 安全在庫量、c 現在の発注残

定期発注方式は、一定の期間ごとに在庫を補充する発注方式です。発注の際には、納品時に安全在庫量だけが残るように発注量を計算して発注する必要があります。
下記の図のように、在庫量は時間とともに推移します。

次々回の納品日の納品直前には、安全在庫量だけが残るように、次回の納品日に商品を納品する必要があります。次回の納品日に納品されるべき量は、安全在庫量に加えて、次々回から次回の納品日までの期間に使用する量が含まれます。次々回から次回の納品日までの期間は発注間隔と呼ばれます。そのため、次回の納品日の在庫量は以下の計算式で算出することができます。

次回の納品日の在庫量＝安全在庫量＋発注間隔×毎日の使用予定量

しかし、実際には在庫が予定通りに使用されているとは限りません。そこで、現在から次回の納品日までの使用量を予測し、納品前の在庫量を計算します。次回の納品前の在庫量は以下の計算式で算出することができます。

次回の納品前の在庫量＝現在の在庫量－(次回の納品日－発注日)×毎日の使用予定量

発注日から次回の納品日の期間は調達期間と呼ばれます。つまり、次回の納品日の納品前の在庫量は以下の通りに整理できます。

次回の納品前の在庫量＝現在の在庫量－調達期間×毎日の使用予定量

そして、次回の納品日に必要な在庫量から納品前の在庫量を引くことで、発注量を算出します。以下の計算式で算出することができます。

発注量＝安全在庫量＋発注間隔×毎日の使用予定量－(現在の在庫量－調達期間×毎日の使用予定量)

これを整理すると、以下の通りになります。

発注量=(発注間隔＋調達期間)×毎日の使用予定量＋安全在庫量－現在の在庫量

最後に、すでに発注済みでまだ納品されていない分、いわゆる発注残があれば、それを発注量から引きます。これにより、最終的な発注量が決定します。

ア AR

ア AR(Augmented Reality)は、現実の風景にデジタル情報を重ねて表示する技術です。スマートフォンやタブレットなどを通じて、現実世界に仮想のオブジェクトや情報を重ねて表示することで、現実と仮想を融合させた体験を提供します。

イ GUI(Graphical User Interface)は、画面上に表示されるアイコン、ボタン、メニューなどの視覚的な要素を操作することで、コンピュータに対して命令や指示を行うためのインターフェースです。ユーザーが視覚的に直感的に操作できるようになります。

ウ VR(Virtual Reality)は、仮想の世界を完全に体験するための技術で、ヘッドセットなどのデバイスを用いて、視覚や聴覚を通じて完全に仮想の環境に没入することができます。

エ メタバースは、インターネット上に構築される仮想の共有空間のことで、ユーザがアバターを使って交流したり、活動したりすることができます。

ア 機械学習や統計などの手法を用いてビッグデータを解析することによって、ビジネスに活用するための新たな知見を獲得する。

ア この内容はデータサイエンティストの主要な役割です。データ解析を通じてビジネスのインサイトを得ます。

イ この内容はデータベース管理者やシステムエンジニアの役割です。

ウ この内容は情報システム監査人の役割です。

エ この内容はセキュリティエンジニアの役割です。

イ a、c

a この内容は緊急事態における提供であり、生命、身体または財産の保護のために必要であり、本人の同意を得ることが困難である場合には許可される場合が多いです。

b この内容は同意なしに行われる勧誘のための情報提供であり、個人情報保護法に違反します。

c この内容は法令に基づく要請に応じた情報提供であり、本人の同意がなくても許可される場合があります。

ア a、c

a この内容はAIを利用した文字認識技術を使ったデータ化の例です。

b この内容はRPAを導入した例であり、AIではありません。

c この内容はAIを利用した音声チャットボットによる効率化の例です。

d この内容はRFIDを使った例であり、AIの導入ではありません。

イ デジタルディスラプション

ア デジタルサイネージはデジタルディスプレイを使用した広告や情報表示のことを指し、業界構造の破壊とは直接関係がありません。

イ デジタルディスラプションはデジタル技術を用いて業界の既存構造を破壊する現象を指します。新しいビジネスモデルやUXによって、従来のサービスや製品が駆逐されることを意味します。

ウ デジタルディバイドは情報の利用能力の格差を指します。業界構造の破壊とは異なる概念です。

エ デジタルトランスフォーメーションは企業や産業がデジタル技術を利用してビジネスや業務を変革することを指しますが、必ずしも業界構造の破壊を意味するわけではありません。

エ b

a 売上高増加率は前年の売上高と比較して当期の売上高の増加率を計算するため、損益計算書だけでは算出できません。

b 売上高利益率は売上高に対する利益の割合を示す指標であり、損益計算書から計算できます。

c 自己資本利益率は自己資本に対する利益の割合を示す指標であり、損益計算書と貸借対照表の情報が必要です。